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신우 연대기

판다스

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카테고리 없음 2022. 9. 1. 22:38
sklearn의 전처리

결측치 - Imputer 이상치 정규화 (Normalization) 표준화 (Standardization) 샘플링 (over/under sampling) 피처 공학 (Feature Engineering) feature 생성 / 연산 구간 생성, 스케일 변형.. 정규화 (Normalization) 0~1사이의 분포로 조정 표준화 평균을 0, 표준편차를 1로 맞춤
카테고리 없음 2022. 8. 28. 23:57
확률과 셈 원리(Probability and Counting)

학습목표 확률의 기초 용어(표본공간과 사건, 셈 원리)를 이해하고 적용할 수 있다. 핵심 키워드 표본공간 사건 셈 원리(곱의 법칙) 이항계수 학습내용 확률론의 활용영역: 유전학, 물리학, 계랑경제학, 금융, 역사학, 정치 인문학, 사회과학계에서도 중요도와 활용이 늘어나고 있음 도박과 게임 - 통계에서 여러 번 연구된 주제이다(페르마, 파스칼) 인생 전반: (수학이 활실성에 대한 학문이라면,) 확률은 불확실성(uncertainty)을 계량화하는 것을 가능하게 해 준다. 표본공간(sample space): 시행에서 발생 가능한 모든 경우의 집합 사건(event): 표본공간의 부분집합 확률의 naïve 한 정의: 내포하고 있는 가정: - 모든 사건이 발생할 확률은 같다 - 유한한 표본공간 - 항상 이 가정이 ..
데이터 분석(공부)/수학 2022. 8. 27. 21:34
데이터 활용 사례 정리

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카테고리 없음 2022. 8. 27. 18:55
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