신우 연대기

데이터의 척도 측정수준 비율척도 등간척도 서열척도 명목척도 양적 데이터 비율데이터 비율척도(ratio scale) ex) 길이,질량,시간,절대온도 등 간격데이터 등간척도(interval scale) ex) 온도, 나이, 지능지수 질적 데이터 순위데이터 서열척도(ordinal scale) ex) 만족도 범주데이터 명목척도(nominal scale) ex) 성별, 혈액형,전화번호 등 도수분포표와 히스토그램 도수분포표 여러 개의 구간을 설정하고 구간에 포함된 데이터 숫자의 개수를 집계하여 표로 나타낸 것임 데이터 정리 순서 1. 도수분포표 만들기 2. 히스토그램 그리기 데이터를 도수분포표로 정리 데이터 정리에서 가장 먼저 해야 할 일은 데이터를 도수분포표(frequency distribution table)로..

학습목표 확률의 기초 용어(표본공간과 사건, 셈 원리)를 이해하고 적용할 수 있다. 핵심 키워드 표본공간 사건 셈 원리(곱의 법칙) 이항계수 학습내용 확률론의 활용영역: 유전학, 물리학, 계랑경제학, 금융, 역사학, 정치 인문학, 사회과학계에서도 중요도와 활용이 늘어나고 있음 도박과 게임 - 통계에서 여러 번 연구된 주제이다(페르마, 파스칼) 인생 전반: (수학이 활실성에 대한 학문이라면,) 확률은 불확실성(uncertainty)을 계량화하는 것을 가능하게 해 준다. 표본공간(sample space): 시행에서 발생 가능한 모든 경우의 집합 사건(event): 표본공간의 부분집합 확률의 naïve 한 정의: 내포하고 있는 가정: - 모든 사건이 발생할 확률은 같다 - 유한한 표본공간 - 항상 이 가정이 ..

네이만 - 피어슨 추론 방식 상자 A, B가 있습니다. 상자 A는 흰공 9개, 검은 공 1개가 있습니다. 상자 B는 흰공 2개, 검은 공 8개가 있습니다. 상자에서 공을 한 개 꺼냈더니 검은 공이었습니다. 어느 상자에어 꺼냈을까요? 사실1 : 상자 A 혹은 B 사실2 : A라면 대체로 흰 공 사실3 : B라면 대체로 검은 공 사실4 : 검은 공(흰 공이 아니다) 위 사실들을 이용한 추정에서 대체로라는 말이 들어가 있기 때문에 논리적 추론을 쓸 수는 없습니다. 여기서 한 가지 판단을 추가하면 논리적 추론을 쓸 수 있습니다. 대체로 라는 확률적 수치가 일정 기준만 만족한다면 잘못된 판단을 할 리스크는 각오한다는 판단입니다. 예를 들어 10%의 확률로 잘못된 결론을 내리는 것은 어쩔 수 없으니 눈감아 주는것으..

무작위 통제 실험 인과관계를 밝히기 위해선 무작위 통제 실험(A/B테스트)을 실시해야 한다. 무작위 통제 실험 (A/B테스트) 방법 표본이 모집단을 대표하도록 조사 대상자들을 선정한다(무작위 추출 등). 조사 대상자들을 실험군 혹은 대조군 중 하나의 집단으로 무작위로 임의 배정한다. 실험군에는 알아보고자 하는 독립변인 하나만을 조작하고 나머지 모든 조건은 대조군과 일치시킨다. 참가자를 각 집단에 무작위 임의 배정하여 독립변수 외 다른 변수의 영향이나 기타 편향을 방지한다. '구매 단계 복잡도'가 '구매 포기'의 원인이라는 것을 증명하는 방법은 A/B 테스트로 검증하는 것이다! A/B테스트 실험 방법 결과의 내적 타당성, 외적 타당성 조사는 내적 타당성과 외적 타당성을 만족하도록 설계하는 것이 중요하다. ..