sklearn의 전처리

1. 결측치 - Imputer
2. 이상치
3. 정규화 (Normalization)
4. 표준화 (Standardization)
5. 샘플링 (over/under sampling)
6. 피처 공학 (Feature Engineering)
   • feature 생성 / 연산
   • 구간 생성, 스케일 변형..

 

정규화 (Normalization)

0~1사이의 분포로 조정

표준화

평균을 0, 표준편차를 1로 맞춤